AI w Funduszu Norweskim NBIM: Oszczędności Rzędu 400 Mln USD

Photo of author

By Dariusz

Masowy norweski państwowy fundusz majątkowy, Norges Bank Investment Management (NBIM), rozpoczyna znaczącą inicjatywę technologiczną. Fundusz, wyceniany na około 1,7 biliona dolarów, bada wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w celu znacznego obniżenia swoich kosztów transakcyjnych, potencjalnie odblokowując setki milionów dolarów rocznych oszczędności.

Usprawnienie handlu dzięki AI

Skuteczne przeprowadzanie transakcji jest kluczowe dla funduszu o skali NBIM, który zarządza aktywami na całym świecie w różnych klasach. Koszty transakcyjne, w tym opłaty maklerskie i wpływ na rynek, mogą szybko narastać, zmniejszając całkowite zyski. Kierownictwo funduszu uważa, że wykorzystanie AI może prowadzić do bardziej zaawansowanych i opłacalnych strategii handlowych. Ambitnym celem jest redukcja rocznych kosztów handlowych nawet o 400 milionów dolarów dzięki wdrożeniu systemów opartych na AI.

Początkowy nacisk zostanie położony głównie na szeroko zakrojone operacje funduszu w zakresie handlu akcjami. Oczekuje się, że algorytmy AI będą analizować ogromne ilości danych rynkowych w czasie rzeczywistym, aby zoptymalizować kilka kluczowych aspektów realizacji transakcji:

  • Moment realizacji: Identyfikacja najbardziej dogodnych momentów do wykonania transakcji w celu zminimalizowania niekorzystnych ruchów cenowych.
  • Wielkość zlecenia: Podział dużych zleceń na mniejsze części w celu zmniejszenia wpływu na rynek.
  • Wybór miejsca obrotu: Wybór najbardziej opłacalnych miejsc obrotu spośród licznych dostępnych opcji.

Poprzez optymalizację tych czynników, AI ma na celu zminimalizowanie kosztów związanych ze spreadami kupna/sprzedaży oraz tarciem rynkowym nieodłącznym przy handlu na dużą skalę.

Etapowe wdrażanie i przyszły zakres

Oczekuje się, że integracja AI w procesach handlowych będzie stopniowa. Chociaż akcje są punktem wyjścia, NBIM przewiduje potencjalne rozszerzenie wykorzystania AI na inne klasy aktywów, takie jak rynki walutowe i instrumentów o stałym dochodzie, w przyszłości. Takie etapowe podejście pozwala funduszowi na udoskonalanie swoich modeli AI oraz zapewnienie solidnej wydajności i zarządzania ryzykiem.

Pomimo potencjalnych korzyści, fundusz zdaje sobie sprawę ze złożoności tego przedsięwzięcia. Zapewnienie niezawodności algorytmów AI i utrzymanie odpowiedniego nadzoru człowieka są kluczowymi kwestiami. Celem nie jest całkowite zastąpienie ludzkich traderów, lecz rozszerzenie ich możliwości o potężne narzędzia analityczne, prowadzące do bardziej świadomego i efektywnego podejmowania decyzji.

Szerszy trend w branży

Decyzja NBIM odzwierciedla rosnący trend w branży finansowej, gdzie główne instytucje coraz częściej zwracają się ku sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu, aby uzyskać przewagę konkurencyjną. Od handlu algorytmicznego i zarządzania ryzykiem po wykrywanie oszustw i obsługę klienta, AI przekształca różne aspekty operacji finansowych. Dla norweskiego państwowego funduszu majątkowego, wykorzystanie AI do redukcji kosztów stanowi znaczący krok w kierunku maksymalizacji długoterminowych zysków na rzecz obecnych i przyszłych pokoleń Norwegów.

Udostępnij: